L’IA peut analyser les mouvements des patients avec une grande précision, aidant les kinésithérapeutes à mieux comprendre les problèmes musculo-squelettiques et à personnaliser les traitements. Grâce à des caméras 3D et des capteurs, les systèmes d’IA peuvent modéliser le squelette du patient et analyser ses mouvements en temps réel. Ces analyses permettent de détecter des anomalies et de proposer des exercices ou des massages adaptés.
L’IA peut aider les kinésithérapeutes à prendre des décisions plus éclairées en fournissant des données pertinentes et en évaluant les risques. Les modèles prédictifs basés sur l’IA peuvent aider les kinésithérapeutes à anticiper les résultats des traitements et à recommander des ajustements en conséquence. Les modèles d’apprentissage automatique peuvent être utilisés pour prédire la probabilité qu’un patient atteigne certains objectifs de réadaptation.
L’IA peut analyser de vastes ensembles de données médicales pour identifier des modèles et des tendances spécifiques chez les patients. En utilisant ces informations, les kinésithérapeutes peuvent élaborer des programmes de traitement sur mesure qui prennent en compte les caractéristiques individuelles de chaque patient, telles que leur condition physique actuelle, leurs antécédents médicaux et leurs objectifs de rééducation.
Les dispositifs portables et les capteurs biométriques équipés d’IA peuvent surveiller en temps réel les signes vitaux, les mouvements et les progrès des patients pendant les séances de kinésithérapie. Ces données peuvent être analysées instantanément pour évaluer la performance du patient et ajuster les exercices en conséquence, permettant ainsi une rétroaction continue et précise.
Les algorithmes d’IA peuvent analyser les données des patients et des thérapeutes pour optimiser la planification des rendez-vous et l’allocation des ressources dans les cliniques de kinésithérapie. En tenant compte des besoins individuels des patients, des disponibilités des thérapeutes et des objectifs de traitement, ces systèmes peuvent aider à maximiser l’efficacité opérationnelle et à réduire les temps d’attente pour les rendez-vous.
En analysant les données biométriques et en identifiant les schémas de mouvement potentiellement préjudiciables, l’IA peut aider à identifier les risques de blessures chez les patients. Les kinésithérapeutes peuvent alors recommander des modifications de posture, des ajustements de technique ou des exercices spécifiques pour réduire ces risques et favoriser une récupération sûre et efficace.
Les applications et les plateformes d’IA peuvent fournir des programmes de rééducation personnalisés et des instructions détaillées pour les patients à suivre à domicile. Ces outils peuvent inclure des vidéos d’exercices, des conseils de technique et des rappels de séances, améliorant ainsi l’accessibilité aux soins de kinésithérapie, en particulier pour ceux qui ont des difficultés à se déplacer ou à assister à des séances en personne.
PIA est conçu pour simplifier et standardiser le bilan initial en kinésithérapie grâce à l’intelligence artificielle. En s’appuyant sur une architecture décisionnelle avancée, l’outil permet d’identifier les REDFLAGS, d’intégrer des éléments bio-psycho-sociaux et d’optimiser le raisonnement clinique. À travers l’utilisation d’une base de données spécifique, il guide les professionnels à chaque étape du bilan, propose des hypothèses diagnostiques et des recommandations thérapeutiques. En s’appuyant sur des données probantes, les arbres décisionnels assurent un raisonnement fluide et optimisé.
Mobithera est une application de soins de santé qui redéfinit les interventions thérapeutiques en physiothérapie et en ergothérapie avec l’intelligence artificielle. Cette plateforme complète facilite l’adoption de mesures de santé préventives et thérapeutiques grâce à une application interactive. Il permet de faire des exercices de physiothérapie et d’ergothérapie via des smartphones et des tablettes. L’utilisation d’outils de traitement de pointe augmente la traçabilité du traitement par les patients et renforce les meilleurs résultats. Les soins personnalisés et les commentaires basés sur les données permettent une gestion plus efficace des patients.
Il est important de noter que lors de l’utilisation de ces outils, il faut être prudent quant à l’utilisation de systèmes d’intelligence artificielle grand public en physiothérapie. L’Ordre invite les membres à faire preuve de prudence quant à l’utilisation de l’intelligence artificielle générative dans le cadre de leurs activités professionnelles et déconseille l’utilisation d’outils destinés au grand public, notamment pour l’aide à la décision et pour la rédaction des dossiers client.
L’analyse de mouvement précise et le suivi et les évaluations automatisées représentent deux facettes de l’utilisation de l’IA pour optimiser les soins en kinésithérapie. L’analyse de mouvement précise, s’appuyant sur des caméras 3D et des capteurs, offre une modélisation en temps réel du squelette et une analyse fine des mouvements. Imaginez un patient effectuant une série de squats : l’IA peut identifier instantanément des déséquilibres subtils, une amplitude de mouvement limitée ou des compensations musculaires, permettant au kinésithérapeute de cibler précisément les interventions nécessaires.
Le suivi et les évaluations automatisées, quant à eux, utilisent des dispositifs portables et des capteurs biométriques pour surveiller en continu les progrès du patient. Visualisez un patient portant un capteur lors d’une marche : l’IA collecte des données sur sa vitesse, sa cadence, la longueur de ses pas et d’autres paramètres clés. Ces informations permettent d’évaluer l’efficacité du traitement et d’ajuster les exercices en conséquence. Tandis que l’analyse de mouvement précise offre une vue détaillée d’un mouvement spécifique, le suivi automatisé offre une perspective longitudinale de l’évolution du patient.
L’assistance à la prise de décision, alimentée par des modèles prédictifs basés sur l’IA, permet aux kinésithérapeutes d’anticiper les résultats des traitements et de recommander des ajustements éclairés. Imaginez un kinésithérapeute confronté à un patient souffrant de douleurs lombaires chroniques : l’IA peut analyser les données du patient (antécédents médicaux, examens physiques, imagerie) et prédire la probabilité de succès de différents traitements, aidant ainsi le kinésithérapeute à choisir l’approche la plus appropriée.
Physio-Iassist (PIA) va encore plus loin en simplifiant et en standardisant le bilan initial grâce à une architecture décisionnelle avancée. PIA guide le kinésithérapeute à travers chaque étape du bilan, l’aidant à identifier les « red flags », à intégrer des éléments bio-psycho-sociaux et à optimiser son raisonnement clinique. Considérez PIA comme un assistant virtuel qui fournit des recommandations thérapeutiques basées sur des données probantes, assurant ainsi un raisonnement fluide et optimisé. Alors que l’assistance à la prise de décision offre des prédictions générales, PIA structure le processus de bilan initial de manière exhaustive.
La personnalisation des traitements, rendue possible par l’analyse de vastes ensembles de données médicales, permet aux kinésithérapeutes d’élaborer des programmes de traitement sur mesure. Imaginez un kinésithérapeute traitant deux patients souffrant tous deux d’une rupture de la coiffe des rotateurs. Grâce à l’IA, le kinésithérapeute peut prendre en compte les caractéristiques individuelles de chaque patient (condition physique, antécédents médicaux, objectifs de rééducation) pour créer un programme de rééducation personnalisé.
Mobithera, en tant qu’application de soins de santé, facilite l’adoption de mesures de santé préventives et thérapeutiques grâce à une application interactive. Mobithera permet aux patients de faire des exercices de physiothérapie et d’ergothérapie via leurs smartphones et tablettes, avec des soins personnalisés et des commentaires basés sur les données. Mobithera apporte une personnalisation au niveau de l’application et des exercices à réaliser, alors que la personnalisation des traitements permet d’adapter le traitement en fonction des caractéristiques du patient.
L’optimisation des ressources, grâce à des algorithmes d’IA, permet d’améliorer la planification des rendez-vous et l’allocation des ressources dans les cliniques de kinésithérapie. Imaginez une clinique de kinésithérapie qui utilise l’IA pour analyser les données des patients et des thérapeutes. L’IA peut aider à maximiser l’efficacité opérationnelle et à réduire les temps d’attente pour les rendez-vous.
L’accessibilité accrue, via des applications et des plateformes d’IA, permet de fournir des programmes de rééducation personnalisés et des instructions détaillées aux patients à domicile. Visualisez un patient qui a du mal à se rendre à des séances de kinésithérapie en personne : l’IA peut lui fournir des vidéos d’exercices, des conseils de technique et des rappels de séances, améliorant ainsi son accès aux soins. L’optimisation des ressources se concentre sur l’efficacité interne de la clinique, tandis que l’accessibilité accrue élargit la portée des soins aux patients.
En analysant les données biométriques et en identifiant les schémas de mouvement potentiellement préjudiciables, l’IA peut aider à identifier les risques de blessures chez les patients. Les kinésithérapeutes peuvent alors recommander des modifications de posture, des ajustements de technique ou des exercices spécifiques pour réduire ces risques et favoriser une récupération sûre et efficace. Imaginez un athlète en phase de reprise après une blessure au genou : l’IA peut analyser sa démarche et identifier les compensations musculaires qui pourraient augmenter le risque de récidive. Le kinésithérapeute peut alors ajuster son programme de rééducation pour corriger ces déséquilibres et prévenir de futures blessures.
L’intégration de l’IA pour l’analyse de mouvement en kinésithérapie représente un investissement initial significatif. Les systèmes dotés de caméras 3D et de capteurs coûtent entre 5 000 et 20 000 euros, selon la précision et les fonctionnalités offertes. Les coûts de maintenance annuels, incluant les mises à jour logicielles et le calibrage des équipements, varient de 500 à 2 000 euros. Pour une petite clinique, cela peut représenter un frein, mais les bénéfices en termes de précision diagnostique et de personnalisation des traitements peuvent justifier l’investissement sur le long terme. Imaginez une clinique spécialisée dans le sport de haut niveau, où la détection précise des anomalies de mouvement est cruciale pour optimiser les performances et prévenir les blessures. Dans ce cas, l’investissement dans un système d’analyse de mouvement IA haut de gamme serait rapidement rentabilisé par l’amélioration des résultats et la fidélisation des patients.
Les modèles prédictifs basés sur l’IA peuvent aider les kinésithérapeutes à anticiper les résultats des traitements et à recommander des ajustements en conséquence. L’acquisition de ces modèles prédictifs peut entraîner des coûts initiaux allant de 1 000 à 5 000 euros, en fonction de la complexité du modèle et de la quantité de données nécessaires à son entraînement. De plus, les coûts de maintenance annuels, incluant les mises à jour logicielles et la formation du personnel, varient de 200 à 1 000 euros. Imaginez une clinique spécialisée dans la rééducation post-opératoire, où la prédiction précise des résultats des traitements est essentielle pour optimiser la prise en charge des patients et réduire les coûts liés aux complications. Dans ce cas, l’investissement dans un modèle prédictif IA serait rapidement rentabilisé par l’amélioration des résultats et la réduction des coûts.
L’IA peut analyser de vastes ensembles de données médicales pour identifier des modèles et des tendances spécifiques chez les patients. L’utilisation de ces informations peut entraîner des coûts initiaux allant de 2 000 à 10 000 euros, en fonction de la complexité de l’analyse et de la quantité de données nécessaires. De plus, les coûts de maintenance annuels, incluant les mises à jour logicielles et la formation du personnel, varient de 500 à 2 000 euros. Imaginez une clinique spécialisée dans le traitement des douleurs chroniques, où la personnalisation des traitements est essentielle pour optimiser la prise en charge des patients et améliorer leur qualité de vie. Dans ce cas, l’investissement dans un système d’analyse de données IA serait rapidement rentabilisé par l’amélioration des résultats et la fidélisation des patients.
Les dispositifs portables et les capteurs biométriques équipés d’IA peuvent surveiller en temps réel les signes vitaux, les mouvements et les progrès des patients pendant les séances de kinésithérapie. L’acquisition de ces dispositifs peut entraîner des coûts initiaux allant de 100 à 500 euros par dispositif, en fonction de la précision et des fonctionnalités offertes. De plus, les coûts de maintenance annuels, incluant les mises à jour logicielles et le remplacement des batteries, varient de 20 à 100 euros par dispositif. Imaginez une clinique proposant des séances de kinésithérapie à domicile, où le suivi à distance des patients est essentiel pour garantir la qualité des soins et optimiser les résultats. Dans ce cas, l’investissement dans des dispositifs portables IA serait rapidement rentabilisé par l’amélioration de la qualité des soins et la réduction des coûts liés aux déplacements.
Les algorithmes d’IA peuvent analyser les données des patients et des thérapeutes pour optimiser la planification des rendez-vous et l’allocation des ressources dans les cliniques de kinésithérapie. L’acquisition de ces algorithmes peut entraîner des coûts initiaux allant de 500 à 2 000 euros, en fonction de la complexité de l’algorithme et de la quantité de données nécessaires à son entraînement. De plus, les coûts de maintenance annuels, incluant les mises à jour logicielles et la formation du personnel, varient de 100 à 500 euros. Imaginez une clinique avec un grand nombre de patients et de thérapeutes, où l’optimisation de la planification des rendez-vous est essentielle pour maximiser l’efficacité opérationnelle et réduire les temps d’attente pour les rendez-vous. Dans ce cas, l’investissement dans un algorithme d’optimisation IA serait rapidement rentabilisé par l’amélioration de l’efficacité opérationnelle et la satisfaction des patients.
En analysant les données biométriques et en identifiant les schémas de mouvement potentiellement préjudiciables, l’IA peut aider à identifier les risques de blessures chez les patients. L’acquisition de ces systèmes d’analyse de données biométriques peut entraîner des coûts initiaux allant de 2 000 à 10 000 euros, en fonction de la précision de l’analyse et de la quantité de données nécessaires. De plus, les coûts de maintenance annuels, incluant les mises à jour logicielles et la formation du personnel, varient de 500 à 2 000 euros. Imaginez une clinique spécialisée dans la prévention des blessures sportives, où l’identification précoce des risques de blessures est essentielle pour optimiser la prise en charge des athlètes et améliorer leurs performances. Dans ce cas, l’investissement dans un système d’analyse de données biométriques IA serait rapidement rentabilisé par l’amélioration des résultats et la fidélisation des athlètes.
Les applications et les plateformes d’IA peuvent fournir des programmes de rééducation personnalisés et des instructions détaillées pour les patients à suivre à domicile. Le développement de ces applications et plateformes peut entraîner des coûts initiaux allant de 5 000 à 20 000 euros, en fonction de la complexité de l’application et des fonctionnalités offertes. De plus, les coûts de maintenance annuels, incluant les mises à jour logicielles et le support technique, varient de 1 000 à 5 000 euros. Imaginez une clinique souhaitant étendre ses services à un public plus large, en particulier ceux qui ont des difficultés à se déplacer ou à assister à des séances en personne. Dans ce cas, l’investissement dans une application ou une plateforme de rééducation IA serait rapidement rentabilisé par l’augmentation du nombre de patients et l’amélioration de l’accessibilité aux soins.
Il n’y a pas d’informations disponibles en ligne concernant le coût d’utilisation de Physio-Iassist (PIA). Pour obtenir des informations précises sur les coûts et les options d’abonnement, il est recommandé de contacter directement l’entreprise ou le fournisseur de PIA.
Il n’y a pas d’informations disponibles en ligne concernant le coût d’utilisation de Mobithera. Pour obtenir des informations précises sur les coûts et les options d’abonnement, il est recommandé de contacter directement l’entreprise ou le fournisseur de Mobithera.
Certains outils d’IA gratuits peuvent être utilisés pour des tâches spécifiques en kinésithérapie, comme la reconnaissance vocale pour la dictée des notes de patient ou la traduction automatique pour la communication avec les patients étrangers. Cependant, il est important de noter que ces outils gratuits peuvent avoir des limitations en termes de précision, de sécurité et de confidentialité des données. Il est donc recommandé de les utiliser avec prudence et de les compléter avec des outils professionnels payants pour garantir la qualité et la sécurité des soins.
Voici une FAQ sur les outils et solutions d’IA dans le domaine de la kinésithérapie, basée sur le texte fourni :
Quels sont les outils et solutions d’ia disponibles pour les kinésithérapeutes ?
Analyse de mouvement précise : L’IA peut analyser les mouvements des patients avec une grande précision, aidant les kinésithérapeutes à mieux comprendre les problèmes musculo-squelettiques et à personnaliser les traitements.
Assistance à la prise de décision : L’IA peut aider les kinésithérapeutes à prendre des décisions plus éclairées en fournissant des données pertinentes et en évaluant les risques.
Personnalisation des traitements : L’IA peut analyser de vastes ensembles de données médicales pour identifier des modèles et des tendances spécifiques chez les patients.
Suivi et évaluations automatisées : Les dispositifs portables et les capteurs biométriques équipés d’IA peuvent surveiller en temps réel les signes vitaux, les mouvements et les progrès des patients pendant les séances de kinésithérapie.
Optimisation des ressources : Les algorithmes d’IA peuvent analyser les données des patients et des thérapeutes pour optimiser la planification des rendez-vous et l’allocation des ressources dans les cliniques de kinésithérapie.
Prévention des blessures : En analysant les données biométriques et en identifiant les schémas de mouvement potentiellement préjudiciables, l’IA peut aider à identifier les risques de blessures chez les patients.
Accessibilité accrue : Les applications et les plateformes d’IA peuvent fournir des programmes de rééducation personnalisés et des instructions détaillées pour les patients à suivre à domicile.
Physio-iassist (pia) : PIA est conçu pour simplifier et standardiser le bilan initial en kinésithérapie grâce à l’intelligence artificielle.
Mobithera : Mobithera est une application de soins de santé qui redéfinit les interventions thérapeutiques en physiothérapie et en ergothérapie avec l’intelligence artificielle.
Comment l’ia peut-elle aider à l’analyse de mouvement ?
Grâce à des caméras 3D et des capteurs, les systèmes d’IA peuvent modéliser le squelette du patient et analyser ses mouvements en temps réel. Ces analyses permettent de détecter des anomalies et de proposer des exercices ou des massages adaptés.
Comment l’ia assiste-t-elle la prise de décision des kinésithérapeutes ?
Les modèles prédictifs basés sur l’IA peuvent aider les kinésithérapeutes à anticiper les résultats des traitements et à recommander des ajustements en conséquence. Les modèles d’apprentissage automatique peuvent être utilisés pour prédire la probabilité qu’un patient atteigne certains objectifs de réadaptation.
Comment l’ia personnalise-t-elle les traitements en kinésithérapie ?
En utilisant les informations obtenues grâce à l’analyse de vastes ensembles de données médicales, les kinésithérapeutes peuvent élaborer des programmes de traitement sur mesure qui prennent en compte les caractéristiques individuelles de chaque patient, telles que leur condition physique actuelle, leurs antécédents médicaux et leurs objectifs de rééducation.
Comment le suivi et les évaluations automatisées fonctionnent-ils avec l’ia ?
Les dispositifs portables et les capteurs biométriques équipés d’IA peuvent surveiller en temps réel les signes vitaux, les mouvements et les progrès des patients pendant les séances de kinésithérapie. Ces données peuvent être analysées instantanément pour évaluer la performance du patient et ajuster les exercices en conséquence, permettant ainsi une rétroaction continue et précise.
Comment l’ia optimise-t-elle les ressources dans une clinique de kinésithérapie ?
Les algorithmes d’IA peuvent analyser les données des patients et des thérapeutes pour optimiser la planification des rendez-vous et l’allocation des ressources. En tenant compte des besoins individuels des patients, des disponibilités des thérapeutes et des objectifs de traitement, ces systèmes peuvent aider à maximiser l’efficacité opérationnelle et à réduire les temps d’attente pour les rendez-vous.
Comment l’ia contribue-t-elle à la prévention des blessures ?
En analysant les données biométriques et en identifiant les schémas de mouvement potentiellement préjudiciables, l’IA peut aider à identifier les risques de blessures chez les patients. Les kinésithérapeutes peuvent alors recommander des modifications de posture, des ajustements de technique ou des exercices spécifiques pour réduire ces risques et favoriser une récupération sûre et efficace.
Comment l’ia améliore-t-elle l’accessibilité aux soins de kinésithérapie ?
Les applications et les plateformes d’IA peuvent fournir des programmes de rééducation personnalisés et des instructions détaillées pour les patients à suivre à domicile. Ces outils peuvent inclure des vidéos d’exercices, des conseils de technique et des rappels de séances, améliorant ainsi l’accessibilité aux soins de kinésithérapie, en particulier pour ceux qui ont des difficultés à se déplacer ou à assister à des séances en personne.
Qu’est-ce que physio-iassist (pia) ?
PIA est conçu pour simplifier et standardiser le bilan initial en kinésithérapie grâce à l’intelligence artificielle. En s’appuyant sur une architecture décisionnelle avancée, l’outil permet d’identifier les REDFLAGS, d’intégrer des éléments bio-psycho-sociaux et d’optimiser le raisonnement clinique.
Qu’est-ce que mobithera ?
Mobithera est une application de soins de santé qui redéfinit les interventions thérapeutiques en physiothérapie et en ergothérapie avec l’intelligence artificielle. Cette plateforme complète facilite l’adoption de mesures de santé préventives et thérapeutiques grâce à une application interactive.
Y a-t-il des mises en garde concernant l’utilisation de l’ia en kinésithérapie ?
Oui, il faut être prudent quant à l’utilisation de systèmes d’intelligence artificielle grand public en physiothérapie. Il est déconseillé d’utiliser des outils destinés au grand public, notamment pour l’aide à la décision et pour la rédaction des dossiers client.
Derniers outils et solutions ia dans le métier de kinésithérapeute
Analyse de mouvement précise : l’ia peut analyser les mouvements des patients avec une grande précision, aidant les kinésithérapeutes à mieux comprendre les problèmes musculo-squelettiques et à personnaliser les traitements. grâce à des caméras 3d et des capteurs, les systèmes d’ia peuvent modéliser le squelette du patient et analyser ses mouvements en temps réel. ces analyses permettent de détecter des anomalies et de proposer des exercices ou des massages adaptés.
Assistance à la prise de décision : l’ia peut aider les kinésithérapeutes à prendre des décisions plus éclairées en fournissant des données pertinentes et en évaluant les risques. les modèles prédictifs basés sur l’ia peuvent aider les kinésithérapeutes à anticiper les résultats des traitements et à recommander des ajustements en conséquence. les modèles d’apprentissage automatique peuvent être utilisés pour prédire la probabilité qu’un patient atteigne certains objectifs de réadaptation.
Personnalisation des traitements : l’ia peut analyser de vastes ensembles de données médicales pour identifier des modèles et des tendances spécifiques chez les patients. en utilisant ces informations, les kinésithérapeutes peuvent élaborer des programmes de traitement sur mesure qui prennent en compte les caractéristiques individuelles de chaque patient, telles que leur condition physique actuelle, leurs antécédents médicaux et leurs objectifs de rééducation.
Suivi et évaluations automatisées : les dispositifs portables et les capteurs biométriques équipés d’ia peuvent surveiller en temps réel les signes vitaux, les mouvements et les progrès des patients pendant les séances de kinésithérapie. ces données peuvent être analysées instantanément pour évaluer la performance du patient et ajuster les exercices en conséquence, permettant ainsi une rétroaction continue et précise.
Optimisation des ressources : les algorithmes d’ia peuvent analyser les données des patients et des thérapeutes pour optimiser la planification des rendez-vous et l’allocation des ressources dans les cliniques de kinésithérapie. en tenant compte des besoins individuels des patients, des disponibilités des thérapeutes et des objectifs de traitement, ces systèmes peuvent aider à maximiser l’efficacité opérationnelle et à réduire les temps d’attente pour les rendez-vous.
Prévention des blessures : en analysant les données biométriques et en identifiant les schémas de mouvement potentiellement préjudiciables, l’ia peut aider à identifier les risques de blessures chez les patients. les kinésithérapeutes peuvent alors recommander des modifications de posture, des ajustements de technique ou des exercices spécifiques pour réduire ces risques et favoriser une récupération sûre et efficace.
Accessibilité accrue : les applications et les plateformes d’ia peuvent fournir des programmes de rééducation personnalisés et des instructions détaillées pour les patients à suivre à domicile. ces outils peuvent inclure des vidéos d’exercices, des conseils de technique et des rappels de séances, améliorant ainsi l’accessibilité aux soins de kinésithérapie, en particulier pour ceux qui ont des difficultés à se déplacer ou à assister à des séances en personne.
Physio-iassist (pia) : pia est conçu pour simplifier et standardiser le bilan initial en kinésithérapie grâce à l’intelligence artificielle. en s’appuyant sur une architecture décisionnelle avancée, l’outil permet d’identifier les redflags, d’intégrer des éléments bio-psycho-sociaux et d’optimiser le raisonnement clinique. à travers l’utilisation d’une base de données spécifique, il guide les professionnels à chaque étape du bilan, propose des hypothèses diagnostiques et des recommandations thérapeutiques. en s’appuyant sur des données probantes, les arbres décisionnels assurent un raisonnement fluide et optimisé.
Mobithera : mobithera est une application de soins de santé qui redéfinit les interventions thérapeutiques en physiothérapie et en ergothérapie avec l’intelligence artificielle. cette plateforme complète facilite l’adoption de mesures de santé préventives et thérapeutiques grâce à une application interactive. il permet de faire des exercices de physiothérapie et d’ergothérapie via des smartphones et des tablettes. l’utilisation d’outils de traitement de pointe augmente la traçabilité du traitement par les patients et renforce les meilleurs résultats. les soins personnalisés et les commentaires basés sur les données permettent une gestion plus efficace des patients.
Il est important de noter que lors de l’utilisation de ces outils, il faut être prudent quant à l’utilisation de systèmes d’intelligence artificielle grand public en physiothérapie. l’ordre invite les membres à faire preuve de prudence quant à l’utilisation de l’intelligence artificielle générative dans le cadre de leurs activités professionnelles et déconseille l’utilisation d’outils destinés au grand public, notamment pour l’aide à la décision et pour la rédaction des dossiers client.
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