Guide sur l’automatisation IA: tout ce que vous devez savoir pour l’intégrer dans votre entreprise

L’avenir de l’automatisation IA est prometteur, orientant les entreprises vers l’économie des coûts et l’amélioration de la cohérence dans leurs flux de travail ^[2]. À travers une multitude de secteurs tels que l’internet, l’automobile, les sciences de la vie, les soins de santé ou encore l’assurance, l’application de l’automatisation IA démontre sa versatilité et son potentiel pour révolutionner les pratiques commerciales et business courantes.

 Les entreprises qui adoptent ces nouveaux outils se positionnent ainsi à l’avant-garde de l’innovation, prêtes à exploiter les avantages de l’automatisation intelligente, de l’automatisation web, de l’automatisation pour les RH, la finance ou n’importe quelle industrie qui en comprend l’intérêt, et au-delà, en utilisant l’automatisation IA ^[2]. Cet article explore en profondeur l’automatisation des process grâce à  l’IA, fournissant une compréhension exhaustive de son fonctionnement, de ses avantages pour les entreprises et de la manière dont notre plateforme, demarretonaventure.com peut vous assister dans l’intégration de ces solutions d’automatisation au sein de votre entreprise.

Qu’est-ce que l’automatisation par IA ?

L’automatisation IA, au cœur de la transformation numérique, repose sur l’application de technologies, de programmes, d’outils IA ou de processus visant à obtenir des résultats de meilleures qualité, dans un temps réduis et avec un minimum d’intervention humaine. 

Cette automatisation se décline en plusieurs types, chacun répondant à des besoins spécifiques ^[3] :

• Automatisation de base : Simplification des tâches répétitives sans nécessiter d’intelligence artificielle.
• Automatisation des processus : Utilisation de logiciels pour automatiser des tâches de processus d’affaires.
• Automatisation de l’intégration : Connexion de systèmes et d’applications pour automatiser les flux de travail entre eux.
• Automatisation IA : Emploi de l’IA et de l’apprentissage automatique pour exécuter des tâches routinières ou même critiques, allant au-delà de l’automatisation des processus en traitant des situations plus complexes, notamment avec des données non structurées qui représentent 80-90% des données dans la plupart des organisations ^[3].

L’intégration de l’IA dans les outils d’automatisation, notamment via des plateformes telles que ProcessMaker Platform, Zapier, Bardeen ou encore Make.com, permet une automatisation des processus d’affaires (BPA) et des workflows, offrant ainsi des gains significatifs et des retours sur investissement tangibles et rapides ^[4]. L’IA a la capacité d’apprendre et de s’améliorer au fil du temps, optimisant ainsi les processus automatisés. 

Elle peut surveiller les données en temps réel, détecter les risques et les tendances, et déclencher des réponses automatisées, ce qui est particulièrement efficace pour les tâches de grand volume et de faible complexité souvent retrouvé dans le matier de Sales par exemple, où le risque d’erreur humaine est élevé ^[3].

L’évolution de l’IA a été marquée par des avancées significatives dans l’apprentissage machine avec des outils comme ChatGpt, étendant les capacités des ordinateurs et améliorant leur performance dans divers domaines tels que le traitement du langage, la compréhension de la parole, la reconnaissance d’images et de vidéo ^[5]. Ces progrès soulignent le potentiel de l’automatisation IA à transformer les pratiques commerciales, en offrant des solutions innovantes pour une variété de secteurs.

Les composants clés de l’automatisation IA

Les composants clés de l’automatisation IA intègrent une variété de technologies et de plateformes, chacune jouant un rôle crucial dans la réalisation d’une automatisation réussie. Nous sommes experts dans ce domaine, n’hésitez pas à nous contacter pour toute questions.

En attendant, voici quelques-unes des plateformes et technologies essentielles mais non exhaustive :

Plateformes d’Automatisation:

• Automation Anywhere : Fournit une plateforme pour l’automatisation réussie, offrant une suite d’applications connectées et d’outils pour l’automatisation intelligente, y compris des solutions basées sur l’IA et le cloud, ainsi que la confiance et la sécurité ^[6].

• UiPath : Propose une plateforme d’automatisation d’entreprise couvrant tous les besoins en automatisation tout au long de votre projet, incluant Process Mining, Task Mining, Communications Mining, Automation Hub et Marketplace ^[7]

• ProcessMaker : Permet aux équipes de concevoir et d’exécuter leurs propres workflows sans nécessiter d’expérience en codage grâce à la ProcessMaker Platform, tandis que ProcessMaker IDP utilise l’IA pour gérer, analyser et enrichir de grandes quantités de données ^[4].

• Appian : Offre une plateforme pour l’automatisation des processus d’affaires de bout en bout, reconnue comme leader dans le développement d’applications low-code d’entreprise par Gartner, incluant l’Automatisation des Processus d’Affaires, l’Intelligence Artificielle, Low-Code, Data Fabric, et plus ^[9].

• Make.com, Zapier, Bardeen : Plateformes puissante permettant au petite comme aux grandes entreprises de mettre en place des automatisations propulsée avec la puissance de l’IA, comme par exemple ChatGpt.

• Automatisation des Processus Robotisés (RPA) : Automatise les activités utilisateur répétitives via une interaction non invasive avec les interfaces d’application ^[10].

• Gestion des Processus d’Affaires (BPM) : Offre une vue holistique des processus d’affaires, leur organisation et interactions pour les optimiser et les automatiser ^[10].

• Automatisation Intelligente des Processus (IPA) : Combine RPA, BPM et technologies IA pour automatiser les processus d’affaires ^[10].

• Traitement Intelligent des Documents (IDP) : Capture, catégorise et extrait des données pertinentes à partir de documents en utilisant la vision par ordinateur, OCR et NLP ^[10].

Ces technologies et plateformes sont des éléments fondamentaux de l’automatisation IA, permettant aux entreprises de transformer leurs opérations digitales, d’améliorer l’expérience client et des employés, de renforcer la cybersécurité, et de gérer les risques et la résilience de manière plus efficace ^[8][10].

Avantages de l’automatisation IA pour les entreprises

L’automatisation IA offre une multitude d’avantages pour les entreprises, transformant de manière significative leurs opérations, produits, et services. Voici quelques-uns des bénéfices clés :

• Automatisation des Tâches Répétitives: Réduit les coûts opérationnels et améliore la productivité grâce à la génération de contenu et l’assistance administrative ^[11].

• Optimisation des Interactions avec les Clients: Améliore le service client en anticipant les besoins et en fournissant des réponses rapides et pertinentes via des chatbots intelligents et des systèmes de reconnaissance vocale ^[12].

• Automatisation des Processus Opérationnels: Transforme les processus d’affaires, rendant les tâches routinières plus rapides et précises, libérant ainsi du temps pour des activités à haute valeur ajoutée ^[12].

• Innovation de Produits et Services: L’IA stimule l’innovation en facilitant l’expérimentation et l’analyse rapide des retours des utilisateurs, permettant aux entreprises de développer ou d’améliorer leurs offres plus rapidement ^[12].

• Expansion Globale: Améliore le branding et crée du contenu multilingue, permettant aux entreprises d’explorer de nouveaux marchés géographiques sans les coûts traditionnels liés à la localisation des produits et services ^[11].

Ces avantages illustrent comment l’automatisation IA peut transformer les opérations, la stratégie et la sécurité des entreprises, leur permettant de rester compétitives dans un environnement commercial en évolution rapide. En adoptant l’automatisation IA, les entreprises peuvent non seulement réaliser des économies significatives, mais aussi stimuler l’innovation et améliorer l’expérience client, se positionnant ainsi comme des leaders dans leurs secteurs respectifs ^[11][12].

Cas d’usage dans différents secteurs

Par exemple, dans le secteur bancaire, l’utilisation de l’outils ProcessMaker révolutionne l’expérience client pour les banques communautaires et les coopératives de crédit en offrant des solutions automatisées telles que l’ouverture de compte, des calculateurs de retour sur investissement et des histoires de succès illustrant l’efficacité de ces outils ^[3]. De même, dans le domaine de l’éducation supérieure, l’outils Make.com digitalise les processus analogiques, améliorant ainsi l’inscription, la rétention et économisant du temps pour les équipes grâce à des processus tels que le transfert de crédits, en plus de partager des histoires de réussite ^[3].

• Exemple du secteur de la Fabrication manufacturière:

• Architecture Logicielle MQTT: Une nouvelle architecture logicielle basée sur le protocole MQTT est utilisée par certaines des entreprises manufacturières les plus avancées au niveau mondial ^[3].
  
  Systèmes d’Apprentissage Machine: Ces systèmes peuvent être entraînés pour identifier les défauts dans les environnements de production, surpassant les limites des systèmes programmés manuellement ^[3].

  
  Outils de Détection Avancés: Utilisent une base de données d’images bonnes et mauvaises, leur permettant d’apprendre et d’améliorer leur précision au fil du temps ^[3].

   

Dans le secteur de la santé, Appian propose des solutions pour la sécurité des patients, la pharmacovigilance, la recherche et le développement, et bien plus, illustrant l’impact transformationnel de l’automatisation IA sur l’efficacité opérationnelle, le service client et la précision du diagnostic ^{[3] [21]}. Les industries créatives ne sont pas en reste, redéfinies par l’IA à travers des outils tels que Midjourney, Leonardo.AI, Magenta et DALL-E3 qui stimulent l’innovation dans la conception graphique, la composition d’e-mails, la composition musicale et les arts visuels, démontrant le potentiel étendu de 

l’automatisation IA à travers divers secteurs ^[21].

L’automatisation IA trouve également des applications dans des domaines variés tels que la production et l’utilisation d’objets connectés et intelligents, des assistants virtuels, des technologies liées à la santé, des services clients et assistances automatisés, et une gestion environnementale basée sur l’IA. Dans le domaine médical, elle permet une accélération des recherches et découvertes, des diagnostics plus précis et personnalisés, et la possibilité d’accéder aux soins plus facilement grâce à des cabines intelligentes, illustrant ainsi les applications pratiques et les bénéfices de l’automatisation IA dans différents secteurs ^[23].

Intégration de l’automatisation IA dans votre entreprise

Pour réussir l’intégration de l’automatisation IA dans votre entreprise, il est essentiel de suivre une démarche structurée et stratégique dans laquelle nous pouvons vous aider à réaliser vos objectifs. Voici les étapes clés à considérer :

Identification des processus adaptés à l’automatisation:

• Évaluer les processus actuels pour identifier ceux qui sont répétitifs, chronophages, ou susceptibles d’erreurs humaines ^[24].
• Utiliser des cas d’usage spécifiques adaptable à votre entreprise et industrie.

Engagement de la direction:

• Assurer un engagement fort de la part de la direction pour soutenir l’initiative d’automatisation, garantissant ainsi les ressources et l’attention nécessaires à la réussite du projet ^[24].

Formation et Montée en Compétences:

• Pour maximiser l’impact de l’automatisation IA sur la productivité et la créativité des employés, nous disposons d’une formation qui couvre l’utilisation des outils tels que ChatGpt, Mistral AI, Midjourney, Copilot AI, et Leonardo AI ^[11] .

• Les formateurs, experts dans diverses compétences IA, y compris l’utilisation d’outils génératifs comme ChatGpt et Midjourney, ainsi que la création et l’intégration de chatbots, fournissent une formation spécialisée visant à améliorer l’efficacité opérationnelle des équipes ^[11].

Pilotes et Évaluation:

• Conduite de projets pilotes : Tester la pertinence et l’efficacité de l’automatisation IA à petite échelle avant une intégration complète, permettant aux utilisateurs de se familiariser avec la nouvelle solution ^[25].

• Utilisation d’indicateurs de performance clés (KPI) : Évaluer l’efficacité des solutions IA et leur impact sur l’entreprise, en s’assurant que l’utilisation de l’IA respecte les principes éthiques tels que la transparence, la justice, la vie privée et la non-discrimination qui reste des sujets sur lesquels on doit se pencher avec l’IA en 2024 ^[29].

En suivant ces étapes et en se concentrant sur la formation, l’engagement, et l’évaluation continue, les entreprises peuvent intégrer efficacement l’automatisation IA dans leurs opérations, transformant ainsi leurs processus et renforçant leur compétitivité sur le marché.

Comment notre société demarretonaventure.com va vous aider à mettre en place des automatisations IA pour votre Business

Chez demarretonaventure.com, nous comprenons l’importance cruciale de l’intégration de l’automatisation IA dans les entreprises pour stimuler l’efficacité et l’innovation. Voici comment nous pouvons vous accompagner dans ce processus :

• Analyse approfondie de vos processus d’affaires pour identifier les opportunités d’automatisation.
• Développement d’une feuille de route personnalisée pour l’intégration de l’automatisation IA, en se concentrant sur les domaines à fort impact tels que l’automatisation des services client, la gestion des ressources humaines, et l’optimisation des processus de vente.

• Assistance dans le choix et la mise en place des outils d’automatisation IA les plus adaptés, incluant des solutions comme l’automatisation via ChatGpt, l’automatisation make, et l’automatisation zapier.
• Au besoin, formation continue et support technique pour assurer une transition en douceur vers l’automatisation IA et maximiser son impact au sein de votre entreprise.

En collaborant avec demarretonaventure.com, vous bénéficiez d’une expertise de pointe dans le domaine de l’automatisation IA, assurant ainsi que votre entreprise reste compétitive et innovante dans un paysage commercial en constante évolution.

Défis et considérations éthiques

L’intégration de l’automatisation IA dans les entreprises et la société en général soulève une série de défis et de considérations éthiques qui doivent être abordées avec prudence pour garantir une évolution responsable et équitable de ces technologies. Voici quelques-uns des principaux enjeux identifiés :

Défis de l’Automatisation IA:

• Taux d’échec élevé des projets: Une étude d’Anston Young a révélé que 30 à 50% des projets d’automatisation intelligente échouent, et une enquête de Deo auprès de plus de 400 organisations mondiales a montré que plus de 63% de ces organisations n’ont pas respecté les délais de livraison de leurs projets RPA ^[24].
• Manque de compétences et connaissances en IA: 33% des professionnels citent le manque de connaissances et d’expertise en IA comme un obstacle majeur à l’adoption de l’automatisation IA, suivi par la complexité des données (25%) et les préoccupations éthiques (23%) ^[18].

Considérations Éthiques:

• Impact sur l’emploi: Près de 40% des emplois dans le monde sont exposés à l’IA, qui pourrait remplacer certains emplois et en complémenter d’autres, affectant plus significativement les économies avancées où l’IA pourrait influencer environ 60% des emplois ^[14].
• Disparités de revenus et de richesse: L’IA pourrait influencer les disparités de revenus et de richesse au sein des pays, entraînant une polarisation où les travailleurs capables d’exploiter l’IA voient leur productivité et leurs salaires augmenter, tandis que ceux qui ne le peuvent pas peuvent voir leurs salaires stagner ou diminuer ^[14].
• Biais algorithmique et responsabilité: Un défi significatif dans l’IA est le biais algorithmique, qui peut refléter des préjugés inconscients dans les données de formation, soulevant des questions sur l’équité et la justice dans les décisions automatisées. Déterminer la responsabilité est crucial lorsque des erreurs se produisent dans les décisions automatisées, et les questions juridiques entourant la responsabilité et les normes éthiques sont essentielles pour une utilisation sûre et éthique de l’IA ^[31].

L’avenir de l’automatisation IA

L’avenir de l’automatisation IA se dessine à travers plusieurs tendances et innovations technologiques, promettant de transformer profondément le monde du travail et de la vie quotidienne. Voici quelques perspectives clés :

• L’hyper-automatisation combine l’IA, le Machine Learning, et d’autres technologies avancées pour automatiser les processus de manière plus complète et dynamique.
• Les systèmes intelligents, qui apprennent et s’adaptent en continu, deviendront cruciaux pour gérer des environnements complexes et changeants.

• L’intégration de robots industriels intelligents dans la production et les services promet d’accroître l’efficacité et la précision, tout en offrant une flexibilité accrue.
• Le développement de logiciels sans code ou avec peu de code ouvre la voie à une démocratisation de la création d’applications, permettant à un plus grand nombre d’utilisateurs de concevoir des solutions personnalisées sans compétences techniques approfondies.

Ces développements soulignent l’importance croissante de l’IA dans l’automatisation des processus d’affaires et la vie quotidienne. Les entreprises et les individus devront s’adapter à ces changements, en acquérant de nouvelles compétences et en repensant les méthodes de travail pour tirer le meilleur parti de ces technologies avancées.

Études de cas réussies

• E-commerce:

Personnalisation des recommandations de produits : Grâce à l’utilisation d’un CRM IA, une entreprise de e-commerce a pu collecter et analyser les données clients issues de divers canaux, ce qui a mené à des recommandations de produits personnalisées et à une augmentation des ventes ^[37].
Automatisation des tâches répétitives : L’automatisation des emails de suivi et de la gestion des retours a permis de gagner du temps précieux ^[37].

1. Analyse prédictive des besoins financiers : Un CRM IA a analysé les données clients pour prédire les futurs besoins en services financiers, permettant d’identifier les clients à fort potentiel et de leur offrir des produits et services personnalisés, augmentant ainsi la satisfaction et la fidélisation des clients ^[37].

2. Automatisation des processus de demande de prêt et de gestion des documents : Cette automatisation a amélioré l’efficacité opérationnelle et réduit les erreurs ^[37].

1. Support client automatisé : L’utilisation d’un CRM IA pour collecter et analyser les données clients à partir de divers canaux de communication a permis d’offrir un support client automatisé via des chatbots ^[37].

2. Prédiction du comportement de résiliation des clients : Cette capacité a permis de prendre des mesures proactives pour retenir les clients et améliorer leur satisfaction ^[37].

Voyage et Tourisme:

1. Recommandations de voyages personnalisées : Un CRM IA a collecté des données sur les préférences de voyage des clients à partir de diverses sources, recommandant des destinations de voyage et des offres personnalisées ^[37].

2. Automatisation des communications clients : Cela a amélioré l’expérience client et réduit les erreurs manuelles ^[37].

Chatbots pour l’eLearning : Construits en utilisant diverses technologies IA, notamment le Traitement du Langage Naturel (NLP), ces chatbots visent à rendre les matériaux éducatifs plus précieux, accessibles et interactifs, améliorant ainsi l’expérience globale de l’eLearning ^[38].

Conclusion

L’automatisation IA se présente comme un levier crucial pour les entreprises cherchant à innover et à optimiser leurs processus dans un marché en constante évolution. À travers une diversité d’applications, de la gestion des services clients à l’amélioration des processus opérationnels, l’intégration de l’intelligence artificielle dans l’automatisation promet d’accélérer la productivité, de renforcer la cybersécurité et d’enrichir l’expérience utilisateur. Ces potentiels, explorés dans notre guide, soulignent comment l’automatisation IA peut transformer les pratiques commerciales dans divers secteurs, offrant ainsi aux entreprises un avantage compétitif significatif.

Envisageant l’avenir, l’adoption de l’automatisation IA implique un engagement vers l’innovation continue et la reconfiguration des modèles d’affaires pour embrasser pleinement les possibilités qu’offre cette technologie. Cela requiert non seulement une compréhension approfondie des outils et plateformes disponibles mais aussi une réflexion stratégique sur leur intégration dans les opérations existantes. Chez demarretonaventure.com, nous sommes dédiés à accompagner les entreprises dans cette transition, en veillant à ce que l’automatisation IA serve non seulement à optimiser l’efficacité opérationnelle, mais aussi à ouvrir de nouvelles voies pour l’innovation et la croissance durable.

FAQs

Quels sont les différents types d’intelligence artificielle existants ?

Il existe principalement trois catégories d’intelligence artificielle :

• IA faible ou spécialisée : Cette catégorie d’IA est conçue pour accomplir une tâche précise et ne va pas au-delà de sa programmation initiale.
• IA forte ou généralisée : Cette forme d’IA, qui reste largement théorique à ce jour, vise à imiter l’intelligence humaine dans son intégralité, permettant une application plus universelle.

Quels sont les principaux dangers associés à l’intelligence artificielle ?

Les risques majeurs liés à l’IA comprennent la possibilité de développer des pathogènes, de réaliser des cyberattaques, ou de manipuler les comportements humains. Ces risques sont d’autant plus préoccupants qu’ils peuvent être exploités à des fins malveillantes, y compris par l’IA elle-même si elle n’est pas correctement alignée avec les objectifs souhaités.

Comment peut-on apprendre l’intelligence artificielle ?

Pour se former en intelligence artificielle, il est recommandé de suivre plusieurs étapes :

1. Acquérir une compréhension des principes fondamentaux de l’IA.
2. Définir clairement vos objectifs d’apprentissage.
3. Sélectionner des cours en ligne de qualité pour structurer votre apprentissage.
4. Être prêt à consacrer un temps significatif à l’étude et à la pratique.
5. Réaliser des projets concrets pour appliquer vos connaissances.
6. Se tenir informé des dernières avancées dans le domaine.
7. Intégrer une communauté de passionnés ou de professionnels de l’IA pour échanger et progresser.

Qui est considéré comme le leader dans le domaine de l’intelligence artificielle ?

Actuellement, Microsoft est considéré comme un leader dans le domaine de l’intelligence artificielle, avec des prévisions le plaçant potentiellement en tête de la capitalisation boursière d’ici 2024. Historiquement, Apple a été perçu comme un innovateur clé, avec Microsoft en position de suiveur.

Références

[1] – https://www.worldscientific.com/doi/10.1142/9789811235849_0001
[2] – https://www.ibm.com/topics/intelligent-automation
[3] – https://www.valnaos.com/ia-et-automatisation-le-duo-gagnant-pour-votre-entreprise/
[4] – https://www.processmaker.com/fr/blog/what-is-intelligent-automation/
[5] – https://journals.openedition.org/activites/4941
[6] – https://www.automationanywhere.com/fr/company/blog/thought-leadership/major-predictions-automation-and-ai
[7] – https://www.uipath.com/fr/resources/automation-case-studies
[8] – https://www.servicenow.com/fr/workflows/creator-workflows/what-is-intelligent-automation.html
[9] – https://appian.com/fr/blog/acp/process-automation/AI-and-process-automation-ways-to-use.html
[10] – https://medium.com/intelligence-artificielle-en-fran%C3%A7ais/lautomatisation-intelligente-des-processus-ipa-k%C3%A9sako-e9fdb8da6526
[11] – https://www.demarretonaventure.com/
[12] – https://www.lhebdodustmaurice.com/publi-t/8-avantages-attendus-de-lintelligence-artificielle-pour-les-entreprises/
[13] – https://discoveraisolutions.com/top-5-des-avantages-de-lautomatisation-ia/
[14] – https://www.imf.org/fr/Blogs/Articles/2024/01/14/ai-will-transform-the-global-economy-lets-make-sure-it-benefits-humanity
[15] – https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-94736-1_12
[16] – https://peoplespheres.com/fr/12-statistiques-sur-la-puissance-de-l-automatisation-et-de-l-ia-dans-les-ressources-humaines/
[17] – https://brainboxai.com/fr/articles/introducing-ai-to-hvac-the-future-of-building-automation
[18] – https://www.lemondeinformatique.fr/actualites/lire-l-ia-s-impose-dans-les-entreprises-pour-l-automatisation-it-et-la-securite-92786.html
[19] – https://www.tungstenautomation.fr/learn/white-papers/wp_5-case-studies-inspire-intelligent-automation-strategy_en
[20] – https://www.oci.fr/defis-enjeux-intelligence-artificielle/
[21] – https://www.blueprism.com/fr/resources/blog/future-automation-trends-predictions/
[22] – https://www.preventionautravail.com/reussir-mise-en-oeuvre-systemes-intelligence-artificielle/
[23] – https://www.99digital.fr/tendances/lavenir-de-lia-tendances-et-predictions/
[24] – https://www.youtube.com/watch?v=s3YMrlJzKuo
[25] – https://www.montersonbusiness.com/entreprise/integrer-ia-entreprise/
[26] – https://fr-fr.workplace.com/blog/ai-and-the-future-of-work
[27] – https://agence.media/integrer-lintelligence-artificielle-entreprise/
[28] – https://www.bitrix24.fr/articles/comment-integrer-l-ia-en-entreprise-pour-surperformer.php
[29] – https://www.jitterbit.com/fr/blog/how-to-get-started-with-ai-across-the-enterprise/
[30] – https://www.coe.int/fr/web/bioethics/common-ethical-challenges-in-ai
[31] – https://fr.linkedin.com/pulse/intelligence-artificielle-et-%C3%A9thique-les-d%C3%A9fis-%C3%A0-l%C3%A8re-ibrahim-samake-409ae
[32] – https://www.unesco.org/fr/artificial-intelligence/recommendation-ethics/cases
[33] – https://www.unesco.org/fr/artificial-intelligence/recommendation-ethics
[34] – https://www.revuegestion.ca/transition-numerique-et-intelligence-artificielle-dimportants-enjeux-ethiques-a-surveiller
[35] – https://www.mckinsey.com/featured-insights/future-of-work/ai-automation-and-the-future-of-work-ten-things-to-solve-for
[36] – https://aws.amazon.com/fr/what-is/intelligent-automation/
[37] – https://crm-ia.com/etudes.html
[38] – https://cluelabs.com/blog/etudes-de-cas-sur-la-mise-en-oeuvre-reussie-de-chatbots-dans-lelearning/https://cluelabs.com/blog/etudes-de-cas-sur-la-mise-en-oeuvre-reussie-de-chatbots-dans-lelearning/