Qu’est ce que l’analyse par cohorte et comment mesurer la rétention utilisateur
La cohorte, en voilà un mot tendance ! La compréhension de la mesure par cohorte d’une statistique sera un passage obligé pour la pratique du Growth Marketing. Non, une cohorte ne sert pas qu’à obtenir le niveau de rétention de vos utilisateurs même si elle peut-être utilisé dans ce cas précis. Explication et exemple ci-dessous pour construire sa propre analyse par cohorte. Une cohorte représente un groupe étudié (des users, des chiens, des chaussures..) qui sont regroupés sous une caractéristique commune comme l’age, le sexe, la période d’inscription sur un site, le fait de ne pas avoir ouvert tel e-mail, une habitude d’achat… Dans le Growth Marketing, on utilise bien souvent l’analyse de cohorte pour cibler des utilisateurs qui ont effectué une action précise sur une période défini et comparer ces cohortes entre elles pour déterminer le sens de l’évolution. Par exemple, un moyen habituel d’utiliser l’analyse par cohorte sera d’étudier si les nouveaux visiteurs de la semaine 2 ont un meilleur taux de conversion que ceux de la semaine 1 suite à une modification de notre funnel. Pour chaque expérimentation que vous effectuez et quand l’A/B testing n’est pas utilisable par manque de visiteurs/temps (échantillon minimal requis), vous pouvez comparer une cohorte avant et après mise en place de l’expérimentation. Les cohortes sont très utiles pour analyser l’ensemble des paramètres permettant la croissance de votre entreprise, que ce soit l’activation, la conversion, la rétention, la viralité et même les aspects financiers comme l’évolution du panier moyen ou du revenu net. C’est bien beau de savoir que l’analyse par cohorte peut-être utile, mais comment m’en servir concrètement ? Création d’une analyse par cohorte – Mesurer la rétention utilisateur Notre objectif va être d’obtenir un tableau nous montrant la rétention par mois (mois 1, mois 2, mois 3…) et pouvoir créer