Blog sur l'utilisation de l'IA dans le Marketing et la communication

Vendre une idée, c’est souvent se heurter à un défi de taille : comment passer d’un concept abstrait, parfois complexe et nébuleux, à une proposition claire, tangible et immédiatement saisissable ? Dois-je parler « d’un baladeur numérique » pour mon IPOD ou d’être capable de « Mettre 1000 chansons dans ma poche » ? Dans le contexte de la vente, où la concurrence est féroce et l’attention des consommateurs limitée, cette capacité de rendre nos arguments de ventre compréhensible et tangible n’est pas seulement souhaitable, elle est impérative. Cet article se propose de décomposer ce processus, en soulignant pourquoi les idées abstraites peinent à marquer les esprits et comment, en les rendant tangibles grâce à un bon coup de pouce de l’intelligence artificielle, on peut non seulement faciliter leur compréhension mais aussi renforcer leur impact et leur mémorisation. Tout d’abord, il est crucial de reconnaître que le cerveau humain est naturellement enclin à préférer ce qui est concret et tangible. Les concepts abstraits, bien que souvent riches et profonds, peuvent s’avérer difficiles à saisir et à retenir, et ce n’est pas bon pour le business ! D’après la science, la raison est claire : ils manquent des points d’ancrage dans notre expérience sensorielle directe.

Attirer et maintenir l’attention du public est devenu le Saint Graal du marketing moderne. À une époque où chaque marque lutte pour se faire remarquer, se démarquer demande plus qu’une simple stratégie conventionnelle. Même si l’awarness ne garantie pas le succès long terme d’une entreprise, c’est une étape obligatoire pour se développer. J’aime beaucoup l’histoire de Phineas Taylor Barnum, un entrepreneur dans le divertissement au 19e siècle. Son audace et son penchant pour l’insolite ont propulsé ses spectacles dans les annales de l’histoire, offrant des leçons précieuses sur l’art d’attirer les foules. Dans cet article, nous explorerons comment les stratégies de Barnum peuvent être réinventées et utiliser par l’intelligence artificielle pour captiver et attirer des foules vers votre marque ou votre site. Comme d’habitude dans mes articles, on passera de la théorie à la pratique concrète. La légende P.T. Barnum et ses principes pour attirer les foules P.T. Barnum est souvent cité comme le pionnier du spectacle moderne, mais son génie résidait moins dans les attractions qu’il présentait que dans la manière dont il captivait l’attention du public. Barnum a compris avant beaucoup d’autres l’importance de l’anticipation, de l’exagération et de l’unique en son genre pour créer un buzz. Ses

Ce que tu vas apprendre dans l’article La réalisation d’une vidéo de vente peut s’avérer extrêmement consommatrice de temps. Souvent, on ne sait même pas par où entamer le processus, et il s’agit d’une activité qui sollicite une vaste gamme de compétences. Cet article a pour but de vous orienter à travers les différentes phases cruciales pour atteindre votre but, tout en optimisant l’usage de vos outils d’intelligence artificielle pour booster significativement votre productivité et créativité, vous permettant ainsi de réaliser vos ambitions. Pour rendre cette exploration plus interactive, nous prendrons l’exemple de « FacturaTech », une entreprise proposant des solutions de facturation en ligne, comme cas d’étude pour cet article. Comme toujours, il vous appartient de personnaliser les conseils selon vos propres objectifs et le contexte de votre entreprise. Néanmoins, voici un excellent modèle pour débuter avec cette formation IA la création de votre vidéo de vente idéale. Étape 1: Définition de l’objectif de la vidéo Lorsqu’une entreprise décide de créer une vidéo de vente pour promouvoir son logiciel de facturation, la première et la plus cruciale étape consiste à définir l’objectif de la vidéo. Cet objectif servira de fondation sur laquelle toutes les autres décisions créatives et stratégiques seront construites.

Ce que tu vas apprendre dans l’article Définition de l’IA générative, la base avant de se former à l’intelligence artificielle L’intelligence artificielle générative (IA générative) désigne une catégorie d’algorithmes d’intelligence artificielle conçus pour créer du contenu nouveau et original qui peut inclure du texte, des images, de la musique, et même des vidéos. Ces systèmes utilisent des modèles d’apprentissage profond pour apprendre les caractéristiques et les structures des données d’entrée à travers de vastes ensembles de données, et peuvent ensuite générer de nouveaux éléments de données qui ressemblent, mais ne sont pas identiques, à ceux qu’ils ont étudiés. Les modèles d’IA générative comprennent souvent des réseaux antagonistes génératifs (GANs) et des modèles de langage pré-entraînés comme GPT (Generative Pretrained Transformer). Les GANs, par exemple, fonctionnent en mettant en compétition deux réseaux neuronaux – un générateur qui crée des images (ou d’autres types de contenus) et un discriminateur qui évalue leur authenticité. Le générateur apprend à produire des contenus de plus en plus réalistes dans le but de tromper le discriminateur, ce qui entraîne une amélioration continue de la qualité des contenus générés. Ces technologies ont une vaste gamme d’applications, y compris la création artistique, la conception de produits, la modélisation