Blog sur l'utilisation de l'IA dans le Marketing et la communication

Malgré un nombre d’article important sur le Growth Marketing, je n’ai jamais pris la peine de définir un des indicateurs clefs dans la vie d’une entreprise. La lifetime value, indicateur statistique financier,  s’avère indispensable pour le bon fonctionnement de n’importe quelle boite et toute votre attention doit être portée sur son augmentation et son évolution vis-à-vis du coup d’acquisition d’un utilisateur. Voici un court article permettant de comprendre son mode de calcul et son intérêt. Il vous est impossible de passer à côté. Définition de la LTV Le terme LTV se définit de manière simple : c’est la moyenne des revenus nets gagnés par utilisateur sur une période donnée. Pour prendre un exemple, un utilisateur sur votre plateforme vous rapporte

Les outils de mesure de données tels que Google Analytics, KissMetrics ou Mixpanel offrent d’importantes informations sur les utilisateurs et leur comportement en recueillant un maximum de données et en nous fournissant le résultat à interpréter. Bien qu’immensément utile, une partie des informations fournies par vos visiteurs que vous pourriez récolter passe à la trappe sur ces analyses quantitatives. Les données qualitatives recueillies par les analytics de recording (enregistrement vidéo du comportement de l’utilisateur) ou encore d’ heatmap (point chaud qui montre où l’utilisateur clique le plus) permettent de recevoir des informations non fournies par les outils analytics classiques. La rétention et l’activation sont les deux principaux paramètres qu’on pourra améliorer une fois que l’on aura analysé ces données qualitatives.

Les statistiques restent très utiles pour piloter la croissance d’une entreprise si elles sont utilisées correctement. Jouer avec ses données est aujourd’hui à la mode, mais il faut bien comprendre qu’un respect stricte de certaines consignes s’avère obligatoire pour ne pas prendre de mauvaises décisions. Certain biais psychologique, que l’on retrouve dans de nombreux domaines comme le trading, n’échappe pas au Growth Marketeur et au dirigeant de startup. Restez objectif sur le fait que je n’ai pas fait d’étude en psychologie, les informations ci-dessous doivent donc être lues en tenant compte que ce n’est que ce qui ressort de mon expérience et de ce que je peux entendre de l’utilisation des données dans de jeune startup. Aucune étude scientifique n’a

En Growth Marketing, piloter son entreprise sans statistique c’est comme conduire une voiture les yeux fermés, on finira toujours dans le mur. Mais il faut savoir que suivre n’importe quelles métrics, surtout celles qu’on dénomme « Vanity Metrics » vous amènera finalement au même point, celui de voir sa startup se crasher. Pour ceux qui souhaitent découvrir comment suivre les bonnes stats selon le niveau d’évolution de son entreprise, cliquez ici. Si vous êtes déjà informés au sujet de ce besoin, alors vous pouvez passer aux deuxièmes cas d’erreurs décrites dans cet article, celui de ne pas creuser assez ses données. Il est très facile de faire fausse route et de plomber sa boite si on ne fouille pas assez nos statistiques